단위 벡터

L2 Norm과 Unit Vector 알아보기 : Numpy, TensorFlow, PyTorch의 Norm 연산과 Unit Vector

Vector와 L2 NormVector는 크기와 방향을 표현하는 데이터이다. 예를 들어 $[3,4]$ 라는 Vector가 있다면 이 값은 $[0,0]$을 기준으로 가로 방향으로 3만큼 세로 방향으로 4만큼 이동한 것을 나타낸다. 이러한 Vector 값의 크기값만을 수치화 하기 위한 것이 바로 Norm이며, Norm에는 L1 Norm, L2 Norm, Maximum Norm 등의 종류가 있다. 하지만, 가장 많이 사용되는 Norm은 L2 Norm이며 L2 Norm은 다음과 같은 수식으로 표현된다. $\| \mathbf{x} \|_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} x_i^2}$ L2 Norm을 사용해 Vector의 크기 값만을 계산하는 것은 어렵지 않다. 단순히 각 인자를 제곱해 더한 후 마지막에..