identity matrix

대칭 행렬(Symmetric Matrix)와 단위 행렬(Identity Matrix) 한 번에 정리하기: Numpy, TensorFlow, PyTorch 사용해 단위 행렬 만들기

대칭 행렬대칭 행렬(Symmetric Matrix)은 전치 행렬((Tranposed Matrix)과 원래 행렬이 같은 행렬을 의미한다. 즉, 행렬 $X$가 대칭 행렬이라면 $X = X^T$가 성립한다. 행렬이 Transpose 되었을 때 동일하기 때문에, $x_{ij}$와 $x_{ji}$의 원소가 같다.  대칭 행렬은 다음과 같은 모양을 갖는다.  $X = \begin{bmatrix}x_{11} & x_{12} & x_{13} \\x_{12} & x_{22} & x_{23} \\x_{13} & x_{23} & x_{33}\end{bmatrix}$ Identity Matrix (단위 행렬)단위 행렬은 대각선 원소가 모두 1이고, 나머지 원소는 모두 0인 정사각 행렬이다. 단위 행렬은 보통 $I$로 표기되며..